Vertiefung in maschinelles Lernen
Dieses Seminar bietet Ihnen eine tiefere Auseinandersetzung mit den Methoden und Techniken des maschinellen Lernens (ML). Sie lernen, wie Sie verschiedene ML-Modelle auswählen, trainieren, evaluieren und optimieren können. Zudem wird die Bedeutung von Datenmanagement und ethischen Überlegungen im ML behandelt.Diese Weiterbildung ist modular aufgebaut und kann als Gesamtpaket oder in einzelnen Modulen gebucht werden. Die Module sind aufeinander abgestimmt und bieten eine umfassende Ausbildung im Bereich Künstliche Intelligenz. Jedes Modul kann auch einzeln belegt werden:
Modul 1:Einführung in KI und Grundlagen
Modul 2:Praktische Anwendung von KI
Modul 4:Grundlagen von Deep Learning und NLP
Modul 5:Ethik, gesellschaftliche Auswirkungen und Integration von KI
Gesamtseminar:
Künstliche Intelligenz: Technologie, Anwendung und Ethik – Ein umfassender Leitfaden für Einsteiger
- Vertiefung in überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Einführung in Verstärkungslernen
- Modellauswahl
- Evaluierung von ML-Modellen
- Bias und Varianz
- Feature-Engineering
- Hyperparameter-Optimierung
- Datenmanagement
- Ethik im maschinellen Lernen
| Veranstaltungs-Code | FB24-511279-58807180 |
| berufsbegleitend | Ja |
Voraussetzungen für die Teilnahme an diesem Kurs:
Vorausgesetzt wird ein grundlegendes Verständnis von KI und maschinellem Lernen (z.B. durch die Teilnahme an den vorherigen Seminaren).
Veranstaltungsort:
21614 Buxtehude
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