Online-Training: Data Analyst mit Fokus Python
In diesem Training lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe der Programmiersprache Python. Dafür benötigen Sie keine Vorkenntnisse im Bereich der Programmierung, sondern nur die Motivation Ihr Unternehmen mit sinnvollen Datenanlaysen nach vorne zu bringen.
Die zunehmende Digitalisierung führt dazu, dass der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics und Data Science in den vergangenen Jahren stark angestiegen ist. Die Kompetenz, professionell mit Daten arbeiten zu können, wird zu einer immer wichtigeren Fähigkeit. Dies ist sowohl für Sie persönlich als auch für Ihr Unternehmen ein großer Gewinn.
In dem Data Analyst Training von StackFuel lernen Teilnehmende, wie sie Daten effizient in ihren Arbeitsalltag integrieren und dadurch einen Mehrwert für sich erzielen können.
Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Viele Unternehmen fragen sich wie sie diese Daten sichern und auswerten sollen. Deshalb steigt die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren.
Der Data Analyst nimmt im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein und ist in der heutigen business Welt unverzichtbar geworden. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Führungskräften, um Daten zu aggregieren und für datengetrieben Entscheidungsvorlagen aufzubereiten. Die Weiterbildung zum Data Analyst – Python befähigt Teilnehmende dazu, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen zu tätigen. Teilnehmende erlangen darüber hinaus gefragte Fähigkeiten in der Programmiersprache Python und der Statistik, um sich nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle als Data Analyst oder eine andere analytische Rolle zu qualifizieren.
Im Training verwenden Sie hierzu die Programmiersprache Python, deren Grundlagen Sie ebenfalls lernen. Dadurch erweitern Sie Ihr Wissen in mehreren Gebieten.
InhalteModul 1: Python Grundlagen
- Python-Basiswissen im Kontext von Datenanalysen lernen
- Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen
- Programme für automatisierte data analytics entwickeln
Modul 2: Datenanalysen mit Python
- Daten mit dem Python-Modul Pandas einlesen und verarbeiten
- Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen
- Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden
- Datenvisualisierungen mit Pandas, Matplotlib und anderen Python-Modulen
- Erstellen einer Datenpipeline für verschiedene Industriedaten
- Zunehmend komplexe Analyseprogramme schreiben
- Mit diesem Wissen und einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen
LernzieleTeilnehmende lernen Kompetenzen, komplexe Datenanalysen durchzuführen und Datenquellen (Datenbanken & APIs, Web Crawling) zusammenzuführen. Darüber hinaus soll ein Verständnis über die Arbeitsschritte innerhalb einer komplexen Datenanalyse sowie Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen übermittelt werden. Das hier erworbene Wissen können Sie im Anschluss direkt in Ihrem Business umsetzen.
ZielgruppenDieses Training eignet sich für alle, die die Programmiersprache Python sowie die Durchführung von Datenanalysen erlernen möchten. Für dieses Training werden keine Vorkenntnisse in der Programmierung vorausgesetzt. Die einzige Voraussetzung, die Teilnehmende mitbringen sollten, ist die Motivation, Datenanalysen eigenständig durchzuführen und die Programmiersprache in kürzester Zeit zu lernen.
Veranstaltungs-Code | FB24-441733-60656880 |
Voraussetzungen für die Teilnahme an diesem Kurs:
Für die Data Analyst Weiterbildung werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Teilnehmende sollten jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen aufweisen. Außerdem wird die Bereitschaft sich aktiv in das komplexe Thema Datenanalyse einzuarbeiten vorausgesetzt.
Bildungsziel der Schulung:
Zertifikat der Kooperationspartner
Veranstaltungsort:
Online-Webinar
weitere Orte/Termine
Kursart:
Online-Webinar
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