Online-Seminar: Methoden zur Qualitätsdatenermittlung
In etlichen Bereichen des Produktionsprozesses spielen Qualitätsdaten und deren Ermittlung eine entscheidende Rolle, um den Entstehungsprozess eines Produktes nachzuvollziehen.
Die Erfassung, Auswertung und permanente Verbesserung dieser statistisch erhobenen Daten ist bei der Umsetzung des Qualitätsmanagementgedankens essenziell. In diesem
Online-Seminar eignen Sie sich durch einen interaktiven Live-Vortrag, Übungen und Gruppenarbeiten das spezifische Know-how dieser Methoden zur Datenerfassung an.
Zielgruppe
Führungskräfte und verantwortliche Mitarbeiter aus den Bereichen, Produktionsmanagement, Zeitwirtschaft, Engineering und Qualität
Ziele des Online-Seminars
- Sie kennen die Bedeutung der Qualitätsdatenermittlung im Produktionsprozess.
- Sie können die statistischen Methoden zur Eruierung und Beurteilung von Qualitätskennzahlen anwenden.
- Sie wissen aufgrund von Fallbeispielen, wie man statistische Methoden bei der Beurteilung von Messmitteln, Wareneingängen und Prozessen anwendet.
Inhalte des Online-Seminars
- Grundlagen der Qualitätsdatenerfassung
- Eignungsnachweise von Messsystemen
- Qualitätsfähigkeitskenngrößen
- Stichprobenprüfung
- Statistische Prozessregelung mit Q-Regelkarten
- Prozessbewertung (DIN 55319)
Methodik
Online-Vortrag, Gruppengespräch, Diskussion und Erfahrungsaustauch per interaktivem Chat, Übungen für zu Hause zur Vertiefung der Inhalte bis zur nächsten Online-Sitzung
Zertifikat
Nach einer bestandenen Online-Abschlussprüfung erhalten Sie ein Zeugnis über Ihre erfolgreiche Teilnahme am
Online-Seminar „Methoden zur Qualitätsdatenermittlung“.
Trainer
Unsere Trainer sind Experten auf ihrem Gebiet und vermitteln Ihnen erprobtes Know-how anschaulich und praxisnah. Sie gehen auf individuelle Fragestellungen ein und entwickeln gemeinsam mit Ihnen Lösungen für Ihre tägliche Berufspraxis.
Veranstaltungs-Code | FB24-384779-60472166 |
Veranstaltungsort:
Online-Kurs
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Kursart:
Online-Kurs
Starttermin: Termin nach Absprache
3 Tage / 24 Seminarstunden
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