Seminare für jede Branche

Data Analyst (IHK)

Daten sind der Treibstoff für die Digitalisierung der Wirtschaft.
Allerdings können Unternehmen erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Fachleute verfügen, die

• bereits vorhandene Produktions-, Kunden- oder Markt-Daten strukturieren und auswerten können,
• über geeignete Methoden zur Erhebung zusätzlich erforderlicher Daten verfügen und insgesamt
• die großen Potenziale datengestützter Analysen und Prozesse für die Wertschöpfung erschließen können.

Der Online-Zertifikatslehrgang qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig dazu, diese Analytik und daraus hervorgehende Datenprojekte im Unternehmen zu implementieren: Wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen.

Mit ihren umfassend erweiterten Kompetenzen, z. B. in Datenanalyse oder Business Intelligence (BI), positionieren Data Analysten (IHK) ihre berufliche Zukunft in einem Schlüsselbereich der Unternehmensentwicklung. Sie können datengestützte Optimierungspotenziale identifizieren, die Entscheider:innen beraten und Datenprojekte steuern.

Online-Auftaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest mit insgesamt 53 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 17 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.

Inhalt
Auftaktveranstaltung

• Technik-Check
• Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm

Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess

• Aufgaben und Funktion der Data Analytics
• visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen
• Datenprozesse organisieren und dokumentieren

Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools

• Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen
• BI-Tools sicher nutzen
• Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren

Data Analytics für Fortgeschrittene –Machine Learning, Workflow Control

• Mit Datenbanken souverän arbeiten
• maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen
• Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln
• Methoden für das Workflow Control anwenden

Datenprojekte –bewerten, planen, umsetzen

• Planung und Kommunikation von Datenprojekten
• Projektparameter und -ziele transparent vermitteln
• agile Methoden für mehr Projekteffizienz

Praxistraining

• Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden
• Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen

Abschlusstest

• Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics-Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch (insg. ca. 50 Minuten). Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden.

Veranstaltungs-Code	FB24-453724-60591769
berufsbegleitend	Ja