Übersicht der Big Data Schulungen in Lüneburg

Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die ihre rudimentären Kenntnisse im maschinellen Lernen ausbauen und deutlich vertiefen möchten. Die Teilnehmer:innen lernen grundlegende Konzepte, unüberwachtes und überwachtes maschinelles Lernen, explorative Datenanalyse ...

In dem Kurs "PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst" werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die ... ...

Lernziel des Seminars Reporting mit Microsoft Power BI Tag 3: Power-Query- und DAX-Vertiefung: Die Teilnehmenden erweitern ihre Fähigkeiten in der Erstellung komplexer Datenabfragen aus unstrukturierten Quellen (z. B. Excel) mithilfe von Power Query. ...

Ihre Welt sind Daten und deren Auswertung? Sie möchten der digitalisierten Produktion das Futter liefern? ...

Big Data ist ein zentraler Baustein in der Digitalisierung und in der Implementierung der Industrie 4.0. Für den Aufbau und die Weiterentwicklung von Big-Data-Architekturen in Unternehmen und Organisationen werden Spezialisten gesucht, die über ...

Schreiben Sie die Geschichten des digitalen Zeitalters: mit Daten! ...

Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten voll aus. Interaktives Grundlagentrainingfür Big Data, Data Science und KI. ...

Mit DAX-Funktionen (Data Analysis eXpressions) können Sie Berechnungen für Datenmodelle als Measures, Calculated Columns und Calculated Tables erstellen. Kenntnisse von einfachen Aggregatfunktionen, Kalenderfunktionen, Textfunktionen und CALCULATE() sollten ...

Der Kurs gliedert sich in drei Bereiche: vom schnellen Darstellen ihrer Daten und Algorithmen mit streamlit, einer Bibliothek, die nahtlos in Python integriert werden kann, bis zum hoch maßgeschneiterten Darstellen durch full-stack Webserver. Damit lernen ...

Power BI als Werkzeug zur Datenanalyse,inklusive BI Dashboards. ...

Modellierung von Geschäftsprozessen Big Data Technologien, Strategien und Trends Big Data Architekturen IT-Anforderungsanalyse Datenströme und Batchverarbeitung Formalisierung von Anforderungen Metadatenmanagement Advanced Data Analytics Wirtschaftliches ...

Identifizieren von Anwendungsfällen für Azure Cosmos DB Konfiguration von Azure Synapse Analytics Azure Databricks Azure HDInsight und Azure Data Factory Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. Gute PC-Kenntnisse. Persönliches Eignungsgespräch im ...

Datenmanagement-Systeme Delta SQL vs. NoSQL Metadatenmanagement mit dem Data Lake Data Reconciliation und andere Aufbereitungsmethoden Operationalisierung von Datenmanagement Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. Gute PC-Kenntnisse. Persönliches ...

Einführung Python Einführung R Skripte entwickeln und testen Datenimport/-export und Datenaufbereitung Deskriptive Statistik ZentralmaßeStreuungsmaße Häufigkeiten Häufigkeits- und Kreuztabellen Korrelationen Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. ...

Data Warehouse Konzepte und Architektur Inkrementelle Datenintegration Datenanalyse mit deskriptiver Statistik Data Storytelling Reporting Voraussetzungen: Abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium oder ausreichende ...

Datenerhebung und -transformation Datenstrukturen Aggregation Informationsmanagement Datenanalyse mit SQL und R Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. Gute PC-Kenntnisse. Persönliches Eignungsgespräch im Rahmen der Fachberatung. Ausnahmen sind ...

Certified Application Associate - Reporting, Modeling and Data Acquisition with SAP BW/4HANA inkl. SAP Zertifizierung (Dauer: ca. 8 Wochen) Query Design und Analyse Data Warehousing Datenerfassung/-fluss etc. SAP-Zertifizierung Data Scientist: Big Data ...

Überblick Neuronale Netze Netztypen Initialisierung und Training Neuronaler Netze mit Python Analyse von Lernverhalten und Bilddaten Fehlerbehandlung Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. Gute PC-Kenntnisse. Persönliches Eignungsgespräch im Rahmen ...

IT-Anforderungsanalyse Anforderungsmodelle Prozessmodellierung Formalisierung von Anforderungen an IT-Systeme komplexes Systemdesign Prototypen-Entwurf Voraussetzungen: Abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium ...

Datenquellen Bereinigung und Transformation von Daten KonzeptionEntwicklung und Umsetzung hoch komplexer Datenmodelle Modellberechnungen mit DAX Modellleistungsoptimierung für Experten Berichtserstellung Erstellung von Dashboards Datenmanagement Zertifizierungsvorbereitung ...