Übersicht der Big Data Schulungen in Nienburg (Weser)

In dieser Schulung lernen die Teilnehmer grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Ihnen werden die Big Data IT-Infrastrukturen, Eigenschaften der aktuellen Entwicklungsstands und der konkrete Marketingnutzen vermittelt. Das Seminar hat ...

In dieser Schulung lernen die Teilnehmer grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Ihnen werden die Big Data IT-Infrastrukturen, Eigenschaften der aktuellen Entwicklungsstands und der konkrete Marketingnutzen vermittelt. Das Seminar hat ...

Data-Science ist heute ein unverzichtbarer Bestandteil moderner Unternehmen, da Daten als strategische Ressource dienen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Der Kurs vermittelt Ihnen alle grundlegenden Kenntnisse ...

In diesem Training lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse mit  Hilfe der Programmiersprache Python. Dafür benötigen Sie keine Vorkenntnisse im Bereich der Programmierung, sondern nur die Motivation Ihr Unternehmen mit sinnvollen Datenanlaysen nach ...

Data Science mit Machine Learning Lösungenin der Azure CLoud. ...

In dem Kurs "PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst" werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power ...

In dem Kurs "PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst" werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die ... ...

Power BI als Werkzeug zur Datenanalyse,inklusive BI Dashboards. ...

Certified Application Associate - Reporting, Modeling and Data Acquisition with SAP BW/4HANA inkl. SAP Zertifizierung (Dauer: ca. 8 Wochen) Query Design und Analyse Data Warehousing Datenerfassung/-fluss etc. SAP-Zertifizierung Data Scientist: Big Data ...

Modellierung von Geschäftsprozessen Big Data Technologien, Strategien und Trends Big Data Architekturen IT-Anforderungsanalyse Datenströme und Batchverarbeitung Formalisierung von Anforderungen Metadatenmanagement Advanced Data Analytics Wirtschaftliches ...

Identifizieren von Anwendungsfällen für Azure Cosmos DB Konfiguration von Azure Synapse Analytics Azure Databricks Azure HDInsight und Azure Data Factory Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. Gute PC-Kenntnisse. Persönliches Eignungsgespräch im ...

Datenmanagement-Systeme Delta SQL vs. NoSQL Metadatenmanagement mit dem Data Lake Data Reconciliation und andere Aufbereitungsmethoden Operationalisierung von Datenmanagement Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. Gute PC-Kenntnisse. Persönliches ...

Einführung Python Einführung R Skripte entwickeln und testen Datenimport/-export und Datenaufbereitung Deskriptive Statistik ZentralmaßeStreuungsmaße Häufigkeiten Häufigkeits- und Kreuztabellen Korrelationen Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. ...

Data Warehouse Konzepte und Architektur Inkrementelle Datenintegration Datenanalyse mit deskriptiver Statistik Data Storytelling Reporting Voraussetzungen: Abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium oder ausreichende ...

Überblick Neuronale Netze Netztypen Initialisierung und Training Neuronaler Netze mit Python Analyse von Lernverhalten und Bilddaten Fehlerbehandlung Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. Gute PC-Kenntnisse. Persönliches Eignungsgespräch im Rahmen ...

Datenerhebung und -transformation Datenstrukturen Aggregation Informationsmanagement Datenanalyse mit SQL und R Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. Gute PC-Kenntnisse. Persönliches Eignungsgespräch im Rahmen der Fachberatung. Ausnahmen sind ...

IT-Anforderungsanalyse Anforderungsmodelle Prozessmodellierung Formalisierung von Anforderungen an IT-Systeme komplexes Systemdesign Prototypen-Entwurf Voraussetzungen: Abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium ...

Data Engineer: Big Data Management mit SQL (Dauer: ca. 4 Wochen) Datenerhebung und -transformation Datenstrukturen Aggregation Wissensentdeckung Informationsmanagement und Workflow SQL Datenanalyse mit R Digital-Analyst/in: Datenauswertungen mit Microsoft ...

Abgrenzung zu relationalen Datenbanken Datenstrukturen Datenerhebung und -transformation Unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten und Datenströme Visualisierung großer Datenmengen etc. Voraussetzungen: Deutsch in Wort und Schrift. Gute PC-Kenntnisse. ...

Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten voll aus. Interaktives Grundlagentrainingfür Big Data, Data Science und KI. ...