Übersicht der Big Data Schulungen in Brandenburg an der Havel

Feature Engineering ist die Vorbereitung von Daten für die Verarbeitung in Machine Learning-Algorithmen und von hoher Bedeutung im gesamten Machine Learning-Prozess: Nur qualitativ hochwertige Features/Eingabedatensätze mit großem Informationsgehalt stellen ...

Die voranschreitende Digitalisierung wirkt sich auf nahezu jedes Unternehmen aus. Digitale Anwendungen hinterlassen eine riesige Datenmenge, die es auszuwerten gilt, um Prozesse zu verbessern. Es stellt sich die Frage, ob der Prozess in der Art und Weise ...

Power BI als Werkzeug zur Datenanalyse,inklusive BI Dashboards. ...

Datenwissenschaftliche Prozesse für maschinelles Lernenfür Fortgeschrittene. ...

Tauchen Sie ein in die Welt der Big Data Analytics und lernen Sie, wie Sie große Datenmengen mit PySpark, der leistungsstarken Kombination aus Python und Apache Spark, verarbeiten und analysieren können. Unser praxisorientierter Kurs vermittelt Ihnen ...

Einen Blick in die Zukunft zu werfen und zu wissen, was geschehen wird, war schon immer ein Wunsch von Menschen, die planen und Entscheidungen treffen müssen. Damit diese Vorhersagen genauer als ein Blick in eine Kristallkugel werden, untersuchen Analysten ...

In diesem IHK-Online-Seminar lernen Sie anhand praktischer Beispielen und Übungen die Grundlagen in der Bearbeitung und Analyse von Zeitdaten sowie verschiedene Methoden zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse. ...

Vermittlung von Kenntnissen im Bereich der Datenanalyse. ...

Mit der Masterclass Künstliche Intelligenz und Data Science eignen Sie sich vielfältige Kompetenzen an, die es Ihnen ermöglichen, in verschiedenen Branchen und Unternehmen tätig zu werden. Sie lernen, den Wandel vom analogen zum digitalen Geschäftsmodell ...

Erlernen Sie mit unserer Microsoft Fabric Ganztagesschulung den Umgang oder erweitern Sie Ihre Kenntnisse in der neuen All-in-One Analyselösung von Microsoft. ...

Etabliertes Vorgehensmodell zur Analyse der Datenprozesse und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen zur Erreichung der Data Governance Struktur anhand eines konkreten Use Cases. ...

Etabliertes Vorgehensmodell zur Analyse der Dateninfrastruktur und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen zur Erreichung der Zielarchitektur. ...

In etlichen Bereichen des Produktionsprozesses spielen Qualitätsdaten und deren Ermittlung eine entscheidende Rolle, um den Entstehungsprozess eines Produktes nachzuvollziehen. Die Erfassung, Auswertung und permanente Verbesserung dieser statistisch ...