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Trainieren und Bereitstellen eines Machine Learning-Modells mit Azure Machine Learning

Um ein Machine Learning-Modell mit Azure Machine Learning zu trainieren, müssen Sie Daten verfügbar machen und das entsprechende Compute konfigurieren. Nachdem Sie Ihre Modell- und Nachverfolgungsmodellmetriken mit MLflow trainiert haben, können Sie ihr Modell für Echtzeitvorhersagen auf einem Onlineendpunkt bereitstellen. In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie Ihren Azure Machine Learning-Arbeitsbereich einrichten, nach dem Sie ein Machine Learning-Modell trainieren und bereitstellen.

Veranstaltungs-Code

FB24-524684-60923070