Effiziente Datenabfrage und Datenanalyse mit SQL
Aus der Welt der Daten ist SQL nicht mehr wegzudenken. Die Datenbanksprache ist unerlässlich für die Interaktion mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Data Lake Engines. Nahezu sämtliche führenden Datenbanksysteme in diesen Bereichen nutzen SQL. Das macht SQL zu einem mächtigen Werkzeug für die Datenabfrage und -analyse. Das angebotene Seminar lehrt den effektiven Einsatz dieser wertvollen Technik. Es vermittelt elementare SQL-Kenntnisse begleitet von praxisnahen Übungen. Sowohl für SQL-Neulinge als auch für Fortgeschrittene bietet es die Chance, ihre Kompetenz in der Auswertung von Daten auszubauen. Dieses Seminar hilft Ihnen, Ihre SQL-Fähigkeiten für die Datenabfrage und -analyse gezielt auszubauen. Durch praxisnahe Übungen erlernen Sie die entscheidenden SQL-Strukturen und werden schrittweise an fortgeschrittene Analysetechniken herangeführt. Sie erwerben Methoden, um große Datensätze zu filtern, aufzubereiten, zu aggregieren, zu verknüpfen und statistisch auszuwerten. Wertvolle Tipps und Tricks aus langjähriger SQL-Erfahrung erleichtern Ihnen auch die Durchführung anspruchsvoller Abfragen. Darüber hinaus werden Sie in modernes Tooling eingeführt und lernen, wie Sie SQL effektiv in BI-, Data-Science- und Entwicklungsumgebungen integrieren können.
Donnerstag, 18. und Freitag, 19. September 20259:00 bis 12:15 und 13:15 bis 16:30 UhrEinführung in SQL-GrundlagenCharakteristiken relationaler Datenbankenstrukturiertes Abbilden von Daten in TabellenVorgänge beim Ausführen einer SQL-AbfrageElemente des SQL-SyntaxSQL für die DatenabfrageAbfragen von Daten mit dem SELECT-StatementFiltern von Daten mit der WHERE-KlauselDuplikate entfernen durch das DISTINCT-SchlüsselwortDaten nach Gruppen zusammenfassen mit der GROUP-BY-AnweisungTabellen und Spalten mit Aliasen sauber benennenDaten sortieren mit dem SORT-BefehlArbeiten mit Datentypen und Funktionengrundlegende SQL-DatentypenFunktionen für die Berechnung und Anpassung von Daten einsetzenUmgang mit dem NULL-Typspezielle Datentypen für Zeit, Ort und weitere Bereicheflexible Datenstrukturen mit nativer JSON-Unterstützung handhabenbedingte Ausführung mit der CASE-AnweisungZusammenführen von DatenTabellen mit UNION, INTERSECT und EXCEPT zusammenführenTabellendaten mit JOIN-Operationen verknüpfenDaten aus weiteren Tabellen mit Subqueries einbindenkomplexe Abfragen mit CTEs strukturierenFortgeschrittenes Analysieren von Datenvielschichtiges Aggregieren mit den Operatoren ROLLUP, CUBE und GROUPING SETSmit Fensterfunktionen Werte aus benachbarter Spalten ermittelnpivotieren von DatensätzenFunktionen für die statistische AnalyseZeitreihen untersuchenSQL im Einsatzeffektives Arbeit in SQL-EntwicklungsumgebungenSQL-Statements nachvollziehbar und wartbar gestaltenSQL in BI-ApplikationenSQL-Systeme für die lokale Ausführung auf dem RechnerSQL im Data Lake
| Veranstaltungs-Code | FB24-519113-60422404 |
