Seminare für jede Branche

Data Literacy

In einer zunehmend digitalisierten Welt ist das Verständnis von und über Daten unentbehrlich. Das Data Literacy Training unseres Kooperationspartners StackFuel vermittelt dabei online und berufsbegleitend die idealen Grundlagen zu Themen wie Big Data, Künstliche Intelligenz und dem Internet der Dinge (Internet of Things, kurz: IoT). Hier lernen Sie die neuesten Datentechnologien kennen, trainieren die fachgerechte Kommunikation mit Datenexperten und können nach der Teilnahme selbstständig Datenanalysen evaluieren und Datenvisualisierungen beurteilen. Damit Sie das erlernte Wissen von Anfang an in einen nützlichen Kontext einbinden können, verwenden wir reale Business Szenarien, die Ihnen ein praxisnahes und effektives Training ermöglichen.Membership für Data Literacy und AI Literacy So leicht war Einstieg in die Welt der Daten noch nie. Mit den Trainings in der StackFuel Membership wird sich unbegrenzt weitergebildet. In der Lernbibliothek stehen die neusten Basistrainings und Micro Lessons zur Verfügung – praxisnah und individuell.In der Membership sind folgende weitere Kurse enthalten:Data StorytellingData Driven ManagementAI Driven Management Training AI Literacy Training


Sie haben Interesse an einem AZAV - zertifizierten Angebot? Dann schauen Sie sich einmal unter diesem Link die Angebote an.

Modul 1

• Big Data
• Datengestützte Entscheidungen
• Arbeitsschritte in der Datenanalyse
• Best Practices in der Strukturierung von Daten

Modul 2

• Datafizierung
• Verständnis von Dateninfrastrukturen
• Datenreinigung in komplexen Projekten
• Best Practices von Datenvisualisierungen

Modul 3

• Künstliche Intelligenz
• Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz
• Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens verstehen (Maschinelles Lernen)
• Training von KI-Algorithmen nachvollziehen

Modul 4

• Internet der Dinge und Industrie 4.0
• Möglichkeiten von Sensoren begreifen
• Datenbasierte Produktentwicklung durch A/B Tests
• Predictive Maintenance von Anlagen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen

Veranstaltungs-Code	FB24-464765-49572579
berufsbegleitend	Ja