Building Batch Data Pipelines on Google Cloud
Data pipelines typically fall under one of the Extract and Load (EL), Extract, Load and Transform (ELT) or Extract, Transform and Load (ETL) paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs.
Dieser Kurs wird in Kooperation mit Fast Lane durchgeführt.
Veranstaltungs-Code | FB24-524663-60902797 |
Voraussetzungen für die Teilnahme an diesem Kurs:
- Experience with data modeling and ETL (extract, transform, load) activities.
- Experience with developing applications by using a common programming language such as Python or Java.
Preis: 773, 50 €
Inklusive Trainingsunterlagen, Catering und Teilnahmezertifikat
Bei der Preisangabe handelt es sich um den Bruttopreis.
Dieser Kurs ist förderfähig:
BFD, Prämiengutschein etc.
Veranstaltungsort:
10117 Berlin
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