Aktuelle Schulungen zu Big Data & Datenanalyse

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die ... ...

Komponenten und Funktionalitäten, die bei der Erstellung eines Data Lake beteiligtsind. ...

Data Science mit Machine Learning Lösungenin der Azure CLoud. ...

Weiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse In einer zunehmend digitalisierten Welt ist der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics innerhalb der letzten Jahre stark angestiegen. Damit wird die Kompetenz, professionell mit Daten arbeiten zu können, ...

Mit DAX-Funktionen (Data Analysis eXpressions) können Sie Berechnungen für Datenmodelle als Measures, Calculated Columns und Calculated Tables erstellen. Kenntnisse von einfachen Aggregatfunktionen, Kalenderfunktionen, Textfunktionen und CALCULATE() sollten ...

Die durch die Digitalisierung zahlreicher Prozesse, Transaktionen und weiterer Anwendungsfälle entstehenden Datenmengen müssen ausgewertet und analysiert werden, um einen Mehrwert für Unternehmen und Einrichtungen zu schaffen. Im Seminar erfahren die ...

Die Digitalisierung zahlreicher geschäftlicher Transaktionen, der Einsatz von Social-Media-Diensten zur Vertriebsunterstützung oder IT-gestützte Disposition diverser Prozesse sind aus dem Alltagsgeschäft vieler Unternehmen nicht mehr wegzudenken. Die ...

Der Online-IHK-Zertifikatslehrgang "Data Analyst (IHK)" qualifiziert datenaffine Fachkräfte, die Daten strukturieren, analysieren und auswerten. Sie implementieren Datenprojekte und schöpfen das Potenzial der Daten aus: Denn wer im Wettbewerb von heute ...

Der Online-Zertifikatslehrgang qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig. Die Teilnehmer erweitern umfassend ihre Kompetenzen in Datenanalyse, Datenmodellentwicklung, Machine Learning, Business Intelligence (BI) und dem agilen Management ...

Feature Engineering ist die Vorbereitung von Daten für die Verarbeitung in Machine Learning-Algorithmen und von hoher Bedeutung im gesamten Machine Learning-Prozess: Nur qualitativ hochwertige Features/Eingabedatensätze mit großem Informationsgehalt stellen ...

Die voranschreitende Digitalisierung wirkt sich auf nahezu jedes Unternehmen aus. Digitale Anwendungen hinterlassen eine riesige Datenmenge, die es auszuwerten gilt, um Prozesse zu verbessern. Es stellt sich die Frage, ob der Prozess in der Art und Weise ...

Power BI combines data from different sources and provides comprehensive and quick insight by extracting and visualizing company data. Power BI provides an analytical environment for monitoring data and sharing reports. Interactive dashboards and reports ...

Dieses Training befähigt Sie, ihre Daten in R mit den vorgestellten Werkzeugen selbstständig zu bearbeiten und auszuwerten. ...

Dieses Training befähigt Sie, ihre Daten in R mit den vorgestellten Werkzeugen selbstständig zu bearbeiten und auszuwerten. ...

Aus der Welt der Daten ist SQL nicht mehr wegzudenken. Die Datenbanksprache ist unerlässlich für die Interaktion mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Data Lake Engines. Nahezu sämtliche führenden Datenbanksysteme in diesen Bereichen nutzen ...

Immer mehr Bereiche und Prozesse im Unternehmen sind auf die zuverlässige Bereitstellung hochqualitativer Daten als Grundlage für fundierte Entscheidungen, innovative Produkte und wettbewerbsfähige Lösungen angewiesen. Die stetige Zunahme der Menge und ...

KNIME Analytics Platform enables you to gain valuable insights by analyzing data and improving efficiency by automating repetitive data tasks, even without programming or special IT skills.The training has a modular structure and focuses on statistical ...

Qualitätsdaten und deren Ermittlung spielen in vielen Bereichen des Produktionsprozesses eine entscheidende Rolle, um den Entstehungsprozess eines Produktes nachzuvollziehen. Die Erfassung, Auswertung und stetige Verbesserung dieser statistisch erhobenen ...

Etabliertes Vorgehensmodell zur Analyse der Dateninfrastruktur und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen zur Erreichung der Zielarchitektur. ...

Etabliertes Vorgehensmodell zur Analyse der Datenprozesse und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen zur Erreichung der Data Governance Struktur anhand eines konkreten Use Cases. ...